publikacje

Ostatnie kilka lat (oprócz pracy dydaktycznej) upłynęło mi na pracy badawczo-naukowej w bezdennych czeluściach nauk technicznych.
W ramach pracy sprawozdawczej z prowadzonych badań powstawały artykuły, atrykuliki i artykuliska o rozmaitej sile rażenia. Trudno je w jakiś sensowny sposób sortować, dlatego wymienię niemal losowo...

publikacje

[127] Podpora M., et al.:...[AI for sign language reco.] //in research,

[126] Podpora M., et al.:...[LLM vulneravility] //in preparation,

[125] Podpora M., et al.:...[AI satelite image processing] #deltaAD //in preparation,

[124] Podpora M., et al.:...[multi-user HMI] //in preparation,

[123] Podpora M., et al.:...[HMI UX] #deltaJR //in review,

[122] Podpora M., et al.:...[TTS+DeepFake] //in review,

[121] Podpora M., et al.:...[Industry 4.0] //in review,

[120] Podpora M., et al.:...[Cybersec] //in review,

[119] Podpora M., et al.:...[AI+AmI+HMI] #deltaMP //in review,

[118] Podpora M., et al.:...[STT metrics] #deltaRB //in review,

[117] Brydinskyi V., Khoma Y., Sabodashko D., Podpora M., Khoma V., Konovalov A. and Kostiak M.: Comparison of Modern Deep Learning Models for Speaker Verification, Applied Sciences, MDPI, Vol.14, Issue 4, ISSN 2076-3417, doi:10.3390/app14041329, , 2024,

[116] Myslicka M., Kawala‐Sterniuk A., Bryniarska A., Sudol A., Podpora M., Gasz R., Martinek R., Kahankova Vilimkova R., Vilimek D., Pelc M., Mikolajewski D.: Review of the Application of the Most Current Sophisticated Image Processing Methods for the Skin Cancer Diagnostics Purposes, Archives of Dermatological Research, Volume ?, Issue ?, pp. ??-??, Springer Nature, ISSN 0340-3696, doi:10.1007/s00403-024-02828-1, , 2024,

[115] Sokolowska M., Podpora M.: Automated Machine Learning evaluation of squat movement patterns using smartphone and CoreML, doi:10.1109/IDAACS58523.2023.10348722 , IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Vol.1, pp. 1166-1171, IEEE, 2023,

[114] Klin B., Podpora M., Beniak R., Gardecki A., Rut J.: Smart beamforming in verbal human-machine interaction for humanoid robots, IEEE Robotics and Automation Letters, Volume 8, Issue 8, pp. 4689-4696, IEEE, ISSN 2377-3766, doi:10.1109/LRA.2023.3288381, , 2023,

[113] Kasperek D., Antonowicz P., Baranowski M., Sokolowska M., Podpora M.: Comparison of the Usability of Apple M2 and M1 Processors for Various Machine Learning Tasks, Sensors, MDPI, Vol.23, Issue 12, ISSN 2076-3417, doi:10.3390/s23125424, , 2023,

[112] Gardecki A., Rut J., Klin B., Podpora M., Beniak R.: Implementation of a hybrid intelligence system enabling the effectiveness assessment of interaction channels use in HMI, Sensors, MDPI, Vol.23, Issue 8, ISSN 2076-3417, doi:10.3390/s23083826, , 2023,

[111] Pawlik K., Kucharczyk A., Podpora M.: Method of determining thermal diffusivity on the basis of measurements of linear displacements, Measurement, Elsevier, Vol.211, pp.112624, doi:10.1016/j.measurement.2023.112624, ISSN 0263-2241, 2023, ,

[110] Kawala-Sterniuk A., Gajos A., Pawłowski M., Libionka W., Duch W.P., Pańczyszak B., Stomal-Słowińska M., Podpora M., Bauer W., Sudoł A., Pelc M., Zygarlicki J., Sterniuk P.: The Use of Various Neurostimulators in Therapy of Neurodegenerative Disorders - A Survey, Progress in Applied Electrical Engineering (PAEE), pp. 1-6, doi:10.1109/PAEE56795.2022.9966574, 2022, , IEEE eXplore,

[109] Podpora M.: Największe zagrożenia w sieci: phishing, Fundacja Instytut Cyberbezpieczeństwa, , 2022,

[108] Sovyn Y., Khoma V., Podpora M.: Bitsliced Implementation of Randomly Generated 8x8 Cryptographic S-Boxes using x86-64 Processor SIMD Instructions, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, Vol.18, pp. 491-500, doi:10.1109/TIFS.2022.3223782, ISSN 1556-6013, 2022, ,

[107] Kasperek D., Podpora M., Kawala-Sterniuk A.: Comparison of the usability of Apple M1 processors for various Machine Learning tasks, Sensors, MDPI, Vol.22, Issue 20, ISSN 2076-3417, doi:10.3390/s22208005, , 2022,

[106] Antonowicz P., Podpora M., Rut J.: Digital Stereotypes in HMI – The Influence of Feature Quantity Distribution in Deep Learning Models Training, Sensors, MDPI, Vol.22, Issue 18, ISSN 2076-3417, doi:10.3390/s22186739, , 2022,

[105] Tomicka J., Cichon K., Chlewicki W., Holicki M., Pelc M., Zygarlicki J., Podpora M., Kawala-Sterniuk A.: Pilot Study on Application for Analysis of Magnetic Resonance Spectroscopy Spectra, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 55, Issue 4, 2022, pp. 45-50, doi:10.1016/j.ifacol.2022.06.007, , 17th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, 17-29 May 2022, Sarajevo, BiH,

[104] Kawala-Sterniuk A., Al-Bakri A.F., Pelc M., Cichon K., Chlewicki W., Ozana S., Martinek R., Mozaryn J.F., Khoma V., Kenyo H., Gorzelanczyk E.J., Podpora M., Zygarlicki J.: Initial Study on Implementation of Smoothing Filters for the Purpose of Bioimpedance Spectroscopy Parameters Classification, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 55, Issue 4, 2022, pp. 393-398, doi:10.1016/j.ifacol.2022.06.065, , 17th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, 17-29 May 2022, Sarajevo, BiH,

[103] Majer M., Dzierwa P.M., Deja M., Herz M., Podpora M.: Location Optimisation in the Process of Designing Infrastructure of Point Pollutant Emitters to Meet Specific Environmental Protection Standards, Applied Sciences, MDPI, Vol.12, Issue 6, ISSN 2076-3417, doi:10.3390/app12063031, , 2022,

publikacje naukowe :: przed habilitacją

[102] Podpora M.: Integrating Smart Infrastructure and Internet of Things Conceptions Into an Ambient Intelligence Ecosystem, Habilitation thesis, VSB – Technical University of Ostrava, 2021-11

[101] Podpora M.: Review of the application of the most current sophisticated image processing methods for the skin cancer diagnostics purposes, in: (Eds.) Z. Wiśniowski: Abstracts – International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2021, Krakow, 2021-05, doi:10.1515/bams-2021-0050

[100] Antonowicz P., Podpora M.: Comparison of data distribution vs data quantity influence on the efficacy of trained deep learning model, in: (Eds.) Z. Wiśniowski: Abstracts – International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2021, Krakow, 2021-05, doi:10.1515/bams-2021-0050

[99] Sokolowska M., Podpora M.: Review of the impact of machine learning applications on the evolution of selected sports disciplines, in: (Eds.) Z. Wiśniowski: Abstracts – International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2021, Krakow, 2021-05, doi:10.1515/bams-2021-0050

[98] Zygarlicki J., Zygarlicka M., Podpora M.: Cyberbezpieczeństwo sieci teleinformatycznych na przykładzie inżynierii wstecznej firmware wybranych urządzeń IoT, in: Nagi Ł. (ed.) Aspekty naukowe prac badawczo-rozwojowych na Wydziale Elektrotechniki Automatyki i Informatyki, Studia i Monografie, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-6063, ISBN 978-83-66903-16-6, Vol.565, pp. 27-34, 2021,

[97] Podpora M., et al.: Budynki drugiego kampusu Politechniki Opolskiej w malarstwie mistrzów – wprowadzenie do techniki Style Transfer. //in review,

[96] Gawroński J., Jaroszewicz D., Jasak B., Kokoszka Ł., Zygarlicka M., Zygarlicki J., Podpora M.: Porównanie czasu wykonania programu wykorzystującego Deep Learning na urządzeniu z kartą graficzną Nvidia Tesla V100 oraz na urządzeniu z kartą graficzną Nvidia GeForce GTX 1660, in: Nagi Ł. (ed.) Aspekty naukowe prac badawczo-rozwojowych na Wydziale Elektrotechniki Automatyki i Informatyki, Studia i Monografie, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-6063, ISBN 978-83-66903-16-6, Vol.565, pp. 115-124, 2021,

[95] Browarska N., Kawala-Sterniuk A., Zygarlicki J., Podpora M., Pelc M., Martinek R., Gorzelanczyk E.: Comparison of Smoothing Filters' Influence on Quality of Data Recorded with the Emotiv EPOC Flex Brain–Computer Interface Headset during Audio Stimulation, Brain Sciences, MDPI, Vol.11, Issue 1, ISSN 2076-3425, doi:10.3390/brainsci11010098, , 2021,

[94] Surma E., Rozanska A., Podpora M.: Designing a Human-Machine Interface of a humanoid robot for people with disabilities, in: M. Krátky, J. Dvorsky, P. Moravec (eds.): WOFEX 2020 - 18th annual workshop - proceedings of papers, WOFEX 2020, ISBN 978-80-248-4422-0, doi:10.31490/9788024844220, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB – Technical University of Ostrava, pp. 495-502, , 2020,

[93] Rozanska A., Podpora M.: The Pepper humanoid robot as a testbed for interaction design and sentiment analysis research, in: M. Krátky, J. Dvorsky, P. Moravec (eds.): WOFEX 2020 - 18th annual workshop - proceedings of papers, WOFEX 2020, ISBN 978-80-248-4422-0, doi:10.31490/9788024844220, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB – Technical University of Ostrava, pp. 490-494, , 2020,

[92] Khoma Y., Khoma V., Podpora M., Kawala-Sterniuk A., Martinek R., Ozana S.: Synthesis of Dynamic Errors Correcting Algorithm for Auto-Balancing Bridge Methods, IEEE Access, IEEE, ISSN 2169-3536, doi:10.1109/ACCESS.2020.3022163, , 2020,

[91] Gardecki A., Podpora M., Beniak R., Klin B., Pochwala S.: User Experience Sensor for Man–Machine Interaction Modeled as an Analogy to the Tower of Hanoi, Sensors, MDPI, Vol.20, Issue 15, No 4074, ISSN 1424-8220, doi:10.3390/s20154074, , 2020,

[90] Prada M.A., Dominguez M., Lopez Vicario J., Alves P., Barbu M., Podpora M., Spagnolini U., Varanda Pereira M.J., Vilanova R.: Educational data mining for tutoring support in higher education: A web-based tool case study in engineering degrees, IEEE Access, IEEE, ISSN 2169-3536, Vol. 8, pp. 212818-212836, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3040858, , 2020,

[89] Podpora M., Gardecki A., Beniak R., Klin B., Lopez Vicario J., Kawala-Sterniuk A.: Human Interaction Smart Subsystem – Extending Speech-Based Human-Robot Interaction Systems with an Implementation of External Smart Sensors, Sensors, MDPI, Vol.20, Issue 8, No 2376, ISSN 1424-8220, doi:10.3390/s20082376, , 2020,

[88] Kawala-Sterniuk A., Podpora M., Martinek R., Pelc M., Blaszczyszyn M., Gorzelanczyk E., Ozana S.: Comparison of Smoothing Filters in Analysis of EEG Data for the Medical Diagnostics Purposes, Sensors, MDPI, Vol.20, Issue 3, No 807, ISSN 1424-8220, doi:10.3390/s20030807, , 2020,

[87] Sovyn Y., Khoma V., Podpora M.: Comparison of three CPU-core families for IoT applications in terms of security and performance of AES-GCM, IEEE Internet of Things Journal, Vol.7, Issue 1, pp. 339-348, doi:10.1109/JIOT.2019.2953230, ISSN 2327-4662, February 2020,

[86] Mazurek M., Podpora M.: Classification Of Github Issues Based On Natural, Wink And Fasttext Libraries, in: Podpora M. (ed.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - XIII Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 77, Nr 369/2019, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, pp. 73-74, 2019,

[85] Sokołowska M., Podpora M.: Comparison Of Text Classification Methods In Supervised Machine Learning, in: Podpora M. (ed.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - XIII Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 77, Nr 369/2019, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, pp. 99-100, 2019,

[84] Podpora M. (ed.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - XIII Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 77, Nr 369/2019, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, 2019,

[83] Sokolowska M., Mazurek M., Majer M., Podpora M.: Classification of user attitudes in Twitter - beginners guide to selected Machine Learning libraries, 16th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 52, No 27, 2019, pp. 394-399, doi:10.1016/j.ifacol.2019.12.692, ,

[82] Pelc M., Galus D., Zolubak M., Ozana S., Chlewicki W., Cichon K., Podpora M., Kawala-Sterniuk A.: Behavioural Approach to Network Anomaly Detection for Resource-Constrained System - Presentation of the Novel Solution - Preliminary Study, 16th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, 2019, IFAC-PapersOnLine, Vol. 52, No 27, 2019, pp. 121-126, doi:10.1016/j.ifacol.2019.12.743, ,

[81] Zolubak M., Pelc M., Podpora M., Chlewicki W., Cichon K., Kawala-Janik A.: Application of Cognitive Changes Markers for Diagnostics’ Purposes and in Neurofeedback Therapy, 16th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, IFAC-PapersOnLine, Vol. 52, No 27, 2019, pp. 520-523, doi:10.1016/j.ifacol.2019.12.716, ,

[80] Vilanova R., Domínguez M., Vicario J.L., Prada M.A., Barbu M., Varanda M.J., Alves P., Podpora M., Spagnolini U., Paganoni A.M.: Data-driven tool for monitoring of students performance, 12th IFAC Symposium on Advances in Control Education, IFAC-Papers-On-Line, Vol.52, No 9, 2019, pp. 165-170, Elsevier, doi:10.1016/j.ifacol.2019.08.188, , , SPEET project

[79] Rozanska A., Podpora M.: Multimodal sentiment analysis applied to interaction between patients and a humanoid robot Pepper, 16th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 52, No 27, 2019, pp. 411-414, doi:10.1016/j.ifacol.2019.12.696, ,

[78] Podpora M., Gardecki A., Kawala-Sterniuk A.: Humanoid Receptionist Connected to IoT Subsystems and Smart Infrastructure Is Smarter Than Expected, 16th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems, IFAC-PapersOnLine, Vol.52, No 27, 2019, pp. 347-352, doi:10.1016/j.ifacol.2019.12.685, ,

[77] Spagnolini U., Fontana L., Paganoni A., Torrebruno A., Prada M.A., Dominguez M., Moran A., Vilanova R., Lopez Vicario J., Varanda M.J., Alves P., Podpora M., Barbu M. : Data Mining Tool for Academic Data Exploitation: Webtool description and usage, ISBN 978-989-20-8739-9, 2019,, , SPEET project

[76] Barbu M., Vilanova R., Lopez Vicario J., Varanda M.J., Alves P., Podpora M., Kawala-Janik A., Prada M.A., Dominguez M., Spagnolini U., Fontana L.: Data Mining Tool for Academic Data Exploitation: Publication Report on Engineering Students Profiles, ISBN 978-989-20-9286-7, 2019,, , SPEET project

[75] Vilanova R., Vicario J., Prada M.A., Barbu M., Dominguez M., Varanda M. J., Podpora M., Spagnolini U., Alves P., Paganoni A.: Characterization of Engineering Student Profiles at European Institutions by Using Speet IT-Tool, EDULEARN 19, 2019, , , SPEET project

[74] Prada M.A., Dominguez M., Morán A., Vilanova R., Vicario J.L., Veranda M.J., Alves P., Podpora M., Barbu M., Torreburno A., Spagnolini U., Paganoni A.: Data mining tool for academic data exploitation: graphical data analysis and visualization, ISBN 978-989-20-8739-9, 2018-06, , , SPEET project

[73] Vicario J.L., Vilanova R., Bazzarelli M., Paganoni A., Spagnolini U., Torreburno A., Prada M.A., Morán A., Dominguez M., Veranda M.J., Alves P., Podpora M., Barbu M.: Data mining tool for academic data exploitation: selection of most suitable algorithms, ISBN 978-989-20-8738-2, 2018-03, , , SPEET project

[72] Domínguez M., Vilanova R., Prada M.Á., Vicario J., Barbu M., Varanda M.J., Podpora M., Spagnolini U., Alves P., Paganoni A.: SPEET: Visual Data Analysis of Engineering Students Performance From Academic Data, in: (eds.:) Conde M.Á., Fernández-Llamas C., Guerrero-Higueras Á.M., Rodríguez-Sedano F.J., Hernández-García Á., García-Peñalvo F.J.: CEUR Workshop Proceedings, Learning Analytics Summer Institute Spain (LASI-Spain 2018), Vol. 2188, ISSN 1613-0073, pp. 50-61, León, Spain, 2018, , , SPEET project

[71] Słapek M., Podpora M.: Nuclei Cell Recognition with Deep Learning, in: Podpora M. (ed.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - XII Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 76, Nr 368/2018, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, pp. 89-92, Opole-Pokrzywna, 2018,

[70] Podpora M. (ed.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - XII Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 76, Nr 368/2018, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Opole-Pokrzywna, 2018,

[69] Rozanska A., Podpora M., Rachwaniec-Szczecinska Z., Kawala-Janik A.: Internet of Things Embedded System for Emotion Recognition, 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services, Healthcom 2018, ISBN: 978-153864294-8, doi:10.1109/HealthCom.2018.8531100, Ostrava, 2018,

[68] Vilanova R., Vicario J., Prada M.A., Barbu M., Dominguez M., Varanda M.J., Podpora M., Spagnolini U., Alves P., Paganoni A.: SPEET: Software Tools for Academic Data Analysis, EDULEARN 18, ISBN: 978-84-09-02709-5, 2018, , , SPEET project

[67] Gardecki A., Podpora M., Beniak R., Klin B.: The Pepper Humanoid Robot in Front Desk Application, Progress in Applied Electrical Engineering (PAEE), pp. 1-7, doi:10.1109/PAEE.2018.8441069, 2018, , IEEE eXplore,

[66] Gardecki A., Podpora M., Kawala-Janik A.: Implementation of an external laser scanner into the control system of the NAO robot, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 51, Issue 6, pp. 231-237, 2018, doi:10.1016/j.ifacol.2018.07.159, , ScienceDirect

[65] Gardecki A., Podpora M., Kawala-Janik A.: Innovative Internet of Things-reinforced Human Recognition for Human-Machine Interaction Purposes, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 51, Issue 6, pp. 138-143, 2018, doi:10.1016/j.ifacol.2018.07.143, , ScienceDirect

[64] Kawala-Janik A., Zolubak M., Podpora M., Pelc M.: Innovative Approach in AGILE Policies Validation, IFAC-PapersOnLine, Elsevier, Vol. 51, Issue 6, pp. 301-305, 2018, doi:10.1016/j.ifacol.2018.07.170, , ScienceDirect

[63] Sadecki J., Turba T., Podpora M.: Cyberbezpieczeństwo sektora energetyki w ofercie edukacyjnej Politechniki Opolskiej, Nowa Energia, ISSN 1899-0886, Nr 3(63)/2018, pp. 79-82, 2018

[62] Podpora M., Kawala-Janik A., Majer M., Turba T.: Zastosowanie białego wywiadu w rekrutacji i weryfikacji pracowników i kontrahentów przedsiębiorstwa, Nowa Energia, ISSN 1899-0886, Nr 2(62)/2018, pp. 106-107, 2018 , 0.2MB

[61] Podpora M., Turba T., Różańska A., Kawala-Janik A.: Przegląd zagadnień i zmian związanych z wdrożeniem w życie dyrektywy RODO/GDRP, Nowa Energia, ISSN 1899-0886, Nr 2(62)/2018, pp. 104-105, 2018 , 0.2MB

[60] Turba T., Podpora M.: Implementacja zagnieżdżonych honey-potów w infrastrukturę informatyczną przedsiębiorstwa jako składowa ochrony bariery dostępu do sieci wewnętrznej, Nowa Energia, ISSN 1899-0886, Nr 2(62)/2018, pp. 102-104, 2018 , 0.2MB

[59] Vilanova R., Vicario J., Prada M., Barbu M., Dominguez M, Varanda M.J., Podpora M., Spagnolini U., Alves P., Paganoni A.: SPEET: An international collaborative experience in data mining for education, ICERI2017 Proceedings, pp. 1648-1656, ISBN 978-84-697-6957-7, ISSN 2340-1095, doi:10.21125/iceri.2017.0514, , , POSTER 5.00MB, SPEET project

[58] Żołubak M., Kawala-Janik A., Podpora M., Pelc M., Skowron W.: Initial study on Cancer-Related Cognitive Dysfunction with the implementation of QEEG, De Gruyter Open, Studies in Grammar, Logic and Rhetoric, no. 51, vol. 1, pp. 113-122, 2017, doi:10.1515/slgr-2017-0037, , 0.9MB

[57] Barbu M., Vilanova R., Lopez Vicario J., Pereira M.J., Alves P., Podpora M., Ángel Prada M., Morán A., Torreburno A., Marin S., Tocu R.: Data mining tool for academic data exploitation: literature review and first architecture proposal, Instituto Politécnico de Bragança, ISBN 978-972-745-228-6, 2017-06, , 2.8MB, SPEET project

[56] Różańska A., Podpora M.: Making eye contact with a robot – exploring user experience in interacting with Pepper, in: Hunek W., Paszkiel Sz.: Biomedical Engineering and Neuroscience, Proceedings of the 3rd International Scientific Conference on Brain-Computer Interfaces, Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 720), Springer, pp. 172-183, 2018, doi:10.1007/978-3-319-75025-5, , SpringerLink, 3.2MB

[55] Gardecki A., Podpora M.: Experience from the operation of the Pepper humanoid robots, Progress in Applied Electrical Engineering (PAEE), pp. 1-5, 25-30 June 2017, doi:10.1109/PAEE.2017.8008994, 2017, , IEEE eXplore, 1.3MB

[54] Podpora M. (ed.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - XI Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 75, Nr 365/2017, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, ISBN 978-83-65235-79-4, Opole-Pokrzywna, 2017,

[53] Podpora M., Gardecki A.: Extending Vision Understanding Capabilities of NAO Robot by Connecting it to a Remote Computational Resource, Progress in Applied Electrical Engineering (PAEE), pp. 1-5, 26 June - 1 July 2016, doi:10.1109/PAEE.2016.7605119, 2016, , IEEE eXplore, 4.5MB

[52] eds.: Silva E.M., Pais C., Pais L.S.: Teaching Crossroads: 11th IPB Erasmus Week, Chapter 2 (Information Technology and Forensics) - Podpora M.: Increasing students' Interests in Computer Vision Lectures by Using Forensic Examples and Proper Teaching Methodologies, ISBN 978-972-745-210-1, Instituto Politécnico de Bragança, 2016, pp. 29-36, /, 5.77MB

[51] Podpora M., Sadecki J. (eds.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - X Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 72, Nr 360/2016, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, ISBN 978-83-65235-47-3, Opole, 2016,

[50] Różańska A., Podpora M.: Ease of use of popular HCI gesture recognition interface Leap Motion - quantitative study, Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - X Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 72, Nr 360/2016, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, ISBN 978-83-65235-47-3, Opole, 2016, , 0.33MB

[49] Ochmann K., Podpora M., Kawala-Janik A.: Increasing the motivation of learning in HMI workshops with the use of simple embedded platforms, Proceedings of Quaesti 2015 Conferrence, ISBN 978-80-554-1170-5, ISSN 2453-7144, vol.3, doi:10.18638/quaesti.2015.3.1.246, EDIS - Publishing Institution of the University of Zilina, pp. 257-260, Zilina, Slovak Republic, 2015, , 0.44MB

[48] Podpora M.: Fuzzified Operator Language, Materiały konferencyjne X TERW – X Konferencja Technologie Eksploracji i Reprezentacji Wiedzy, pp.35-36, 9-12 września, Hołny Mejera, 2015,

[47] Podpora Michał, Kawala-Sterniuk Aleksandra, Kovalchuk Viktoria, Bialic Grzegorz, Piekielny Paweł: Cybernetic Modelling of Human Vision in a Robot Swarm – A Distributed Cognitive Approach, Bio-Algorithms and Med-Systems, deGruyter, 2020-07 published online -Link, doi: doi:10.1515/bams-2020-0025, accepted for publication in Vol. 16 Issue 3, ISSN 1895-9091, 2020-09,

[46] Kawala-Janik A., Baranowski J., Bauer W., Podpora M., Schneider P.: Implementation of Fractional Calculus-Based Methods for the Purpose of Analysis of EEG Signals, Conf.Proc. of MCSB2015 - International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems, Bio-Algorithms and Med-Systems, Vol. 11, Issue 2, ISSN (online) 1896-530X, ISSN (print) 1895-9091, doi:10.1515/bams-2015-0011, Kraków, 2015,

[45] Schneider P., Kawala-Janik A., Podpora M.: Brain Activity Measurement System for the Purpose of Brain-Computer Interaction, Conf.Proc. of MCSB2015 - International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems, Bio-Algorithms and Med-Systems, Vol. 11, Issue 2, ISSN (online) 1896-530X, ISSN (print) 1895-9091, doi:10.1515/bams-2015-0011, Kraków, 2015,

[44] Podpora M., Sadecki J. (eds.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - IX Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 71, Nr 355/2015, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Opole, 2015, /

[43] Kawala-Janik A., Podpora M., Gardecki A., Czuczwara W., Baranowski J., Bauer W.: Game Controller Based On Biomedical Signals, 2015 20th International Conference On Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), pp. 934-939, 24-27 Aug. 2015, doi:10.1109/MMAR.2015.7284003, 2015, , IEEE eXplore,

[42] Kawala-Janik A., Gardecki A., Podpora M., Kolańska-Pluska J., Grochowicz B.: Implementation of the LES Systems and NAO Humanoid Robots in Children Therapy, SPETO (XXXVIII Międzynarodowa Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów IC-SPETO), Gliwice-Ustroń, 2015,

[41] Kawala-Janik A., Podpora M., Kolańska-Płuska J., Gardecki A., Czuczwara W.: Modern Approach in Analysis of Electroencephalography and Electromyography Signals for the Purpose of Research on Laterality, SPETO (XXXVIII Międzynarodowa Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów IC-SPETO), Gliwice-Ustroń, 2015,

[40] Podpora M., Kawala-Janik A.: Cybernetic modelling of human vision in a robot swarm – a distributed cognitive approach, Conference Proceedings of MCSB2015 - International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems, Kraków, 2015,

[39] Kawala-Janik A., Pelc M., Podpora M.: Method for EEG Signals Pattern Recognition in Embedded Systems, Elektronika Ir Elektrotechnika, Vol. 21, Issue 3, pp.3-9, ISSN 2029-5731 (online), ISSN 1392-1215 (print), doi:10.5755/j01.eee.21.3.9918, 2015, , 1.6MB

[38] Podpora M., Sadecki J. (eds.): Elektryka - Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej - VIII Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej, Zeszyt 70, Nr 352/2014, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Opole, 2014,

[37] Kawala-Janik A., Podpora M., Konieczny M.: Innovative Approach in Signal Processing of Electromyography Signals, Journal of Combat Sports and Martial Arts, Vol. 5(2), pp. 101-112, ISSN 2081-5735, doi:10.5604/20815735.1141984, 2014, , 1.8MB, 1.8MB

[36] Tiszbierek A., Podpora M.: Overview of popular 3D imaging approaches for mobile robots and a pilot study on a low-cost 3D imaging system, Proceedings of Quaesti 2014 Conferrence, ISBN 978-80-554-0959-7, ISSN 1339-5572, EDIS - Publishing Institution of the University of Zilina, pp. 515-520, Zilina, Slovak Republic, 2014, , 1.01MB

[35] Kawala-Janik A., Podpora M., Baranowski J., Bauer W., Pelc M.: Innovative approach in analysis of EEG and EMG signals — Comparision of the two novel methods, 2014 19th International Conference On Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), pp. 804-807, 2-5 Sept. 2014 , doi:10.1109/MMAR.2014.6957459, 2014-09, , IEEE eXplore, 0.66MB

[34] Majer M., Podpora M.: Pollutant’s Dispersion in the Atmosphere. Parallel Models and Applications, Annals of Computer Science and Information Systems, Vol.3, Position Papers of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, ISBN 978-83-60810-60-6, ISSN 2300-5963, pp. 85-90, doi:10.15439/2014F247, 2014-09, , 0.43MB, 0.43MB

[33] Podpora M., Korbaś G. P., Kawala-Janik A.: YUV vs RGB – Choosing a Color Space for Human-Machine Interaction, Annals of Computer Science and Information Systems, Vol.3, Position Papers of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, ISBN 978-83-60810-60-6, ISSN 2300-5963, pp. 29-34, doi:10.15439/2014F206, 2014-09, , 0.53MB, 0.53MB

[32] Kawala-Janik A., Baranowski J., Podpora M., Piątek P., Pelc M.: Use of a Cost-Effective Neuroheadset Emotiv EPOC for Pattern-Recognition Purposes, International Journal of Computing, ISSN 1727-6209, 2014, , 0.62MB

[31] Kawala-Janik A., Podpora M., Kolańska-Płuska J., Konieczny M., Grochowicz B.: Pilot Study on On-Line Analysis of Biomedical Signals Using LabView, Proceedings of the IC-SPETO Conferrence, Gliwice-Ustron, 2014, ,

[30] Kawala-Janik A., Podpora M., Błaszczyszyn M., Kolańska-Płuska J., Grochowicz B.: Combined fMRI- and EEG-based Brain-Computer Interface – Pilot Study, Proceedings of the IC-SPETO Conferrence, Gliwice-Ustron, 2014, ,

[29] Kawala-Janik A., Podpora M.: Game Controller Based On Bio-Signals, Proceedings of Quaesti 2013 Conferrence, ISBN 978-80-554-0826-2, ISSN 1339-5572, EDIS - Publishing Institution of the University of Zilina, pp. 205-209, Zilina, Slovak Republic, 2013, , 0.91MB

[28] Podpora M., Kawala-Janik A., Rudnik K.: Human-Centered Computer Interaction System – a Vision-Based Approach, Proceedings of Quaesti 2013 Conferrence, ISBN 978-80-554-0826-2, ISSN 1339-5572, EDIS - Publishing Institution of the University of Zilina, pp. 221-224, Zilina, Slovak Republic, 2013, , 0.52MB

[27] Podpora M., Rudnik K.: Probabilistic-fuzzy knowledge-based system: choosing a proper algorithm to build a knowledge base, 2014, wysłane do publikacji / submitted

[26] Podpora M., Kawala-Janik A., Kiernan M.: Autonomous Input Management for Human Interaction-Oriented Systems Design, Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), ISBN 978-1-4673-4471-5, ISSN 2325-0348, Kraków, 2013, , 0.25MB

[25] Podpora M., Kawala-Janik A., Pelc M.: Policy-based Self-configuration of Autonomous Systems Information Inputs, Proceedings of the 2013 IEEE 7th Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS), ISBN 978-1-4799-1426-5, Vol. 2, pp. 845-848, Berlin, doi:10.1109/IDAACS.2013.6663047, 2013, , 0.76MB

[24] Kawala-Janik A., Podpora M., Pelc M., Piatek P., Baranowski J.: Implementation of an Inexpensive EEG Headset for the Pattern Recognition Purpose, Proceedings of the 2013 IEEE 7th Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS), ISBN 978-1-4799-1426-5, Vol. 1, pp. 399-403, Berlin, doi:10.1109/IDAACS.2013.6662715, 2013, , 1.3MB

[23] Podpora M.: Edukacja w społeczeństwie informacyjnym, IwE2012, 2012, przyjęte do publikacji / accepted / in press, , 0.20MB

[22] Podpora M.: HTM – nowa era w historii sztucznych sieci neuronowych?, Zeszyty Naukowe –Informatyka, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Vol. 3, No. 357, pp. 85-102, Opole 2015, , 0.30MB

[21] Podpora M., Zając Z.: ‘Starter kit’ sieci neuronowych dla robotyka: sterowanie ruchem systemu wizyjnego wraz z przykładową implementacją, Zeszyty Naukowe –Informatyka, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Vol. 3, No. 357, pp. 103-114, Opole 2015, , 1.70MB

publikacje niezwiązane z pracą naukowo-badawczą :: przed doktoratem

[20] Podpora M.: Tablica interaktywna za 100pln – zrób to sam, Moje Jabłuszko, Mac Solutions, ISSN 1898-9918, Nr 09/2009, pp. 125-127, Warszawa 2009, , 0.55MB

[19] red.: Долининой О.Н., Современное Высшее Образование в Области Информационных Технологий: Международный Подход, rozdział 5.4.5.4 –Podpora M.: Эпектронное обучение в Польше и Технологическом универсимеме г. Ополе [Online Learning in Poland and in Opole University of Technology], ISBN 978-5-7433-2164-3, pp. 146-152, Саратовский государственный технический университет, Саратов 2009, 2009-12,

[18] red.: Pokusa T., Potwora W., Kaczmarek J.: Nauka w służbie wartości, Część III – Aksjologiczne dylematy współczesności, Rozdział 32 - Ciepaj M., Podpora M.: Internet jako obszar działalności państwa, ISBN 978-83-88980-86-2, ISBN 978-83-62105-01-4, Wydawnictwo Instytut Śląski, 2009, pp. 426-436, 2009-11, , 0.19MB

publikacje naukowe :: przed doktoratem

[17] Podpora M.: Dynamic re-definition of Region-of-Interest in Vision System’s Feedback, Proceedings of the 2nd International Students Conference on Electrodynamic and Mechatronics, ISBN 978-1-4244-3897-6, IEEE eXplore, doi:10.1109/ISCON.2009.5156101, INSPEC:10749736, 2009-07, , 0.13MB

[16] Podpora M.: Distributed Computer Vision System – The Theory and an Implementation, materiały konferencyjne V Środowiskowych Warsztatów Doktorantów Politechniki Opolskiej, Pokrzywna 2011, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Nr 342/2011, zeszyt 66, Opole 2011, , 0.27MB

[15] Podpora M.: HTM Networks – the future of computer vision systems?, proceedings of the 8th annual workshop WOFEX 2010, VŠB – Technical University of Ostrava – FEECS, ISBN 978-80-248-2276-1, Ostrava 2010, pp. 358-363, , 0.18MB

[14] Podpora M.: Task parallelization of image recognition procedures in a computer cluster, materiały konferencyjne IV Środowiskowych Warsztatów Doktorantów Politechniki Opolskiej, Pokrzywna 2010, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Nr 335/2010, zeszyt 63, Opole 2010, , 0.32MB

[13] Podpora M.: Dynamic re-definition of Region-of-Interest in Vision System’s Feedback, Proceedings of the 2nd International Students Conference on Electrodynamic and Mechatronics, ISBN 978-1-4244-3898-3, Gora Sw. Anny 2009, pp. 31-32, 2009-05,

[12] Podpora M.: YUV vs. RGB – A comparison of lossy compressions for human-oriented man-machine interfaces, materiały konferencyjne III Warsztatów Środowiskowych Doktorantów Politechniki Opolskiej, Głuchołazy 2009, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Nr 329/2009, zeszyt 62, Opole 2009, , 0.11MB

[11] Podpora M.: Biologically reasoned machine vision: RLE vs. entropy-coding compression of DWT-transformed images, Proceedings of the 14th Conference Student EEICT 2008 Vol.4, ISBN 978-80-214-3617-6, Brno 2008, pp. 457-460, , 0.31MB

[10] Podpora M.: Selected compression algorithms for mobile robots’ vision systems, InterTech – I International Interdisciplinary Technical Conference of Young Scientists, ISBN 978-83-926896-0-7, Poznań 2008, pp. 305-307, , 0.17MB

[9] Podpora M.: Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej przy kompresji obrazu systemu wizyjnego robota mobilnego, materiały konferencyjne II Warsztatów Środowiskowych Doktorantów Politechniki Opolskiej, Jarnołtówek 2008, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Nr 326/2008, zeszyt 61, Opole 2008, , 0.15MB

[8] Podpora M., Sadecki J.: Biologically reasoned point-of-interest image compression for mobile robots, Conference on Human System Interaction, Kraków, 2008; ISBN 1-4244-1543-8, ISBN 978-1-4244-1542-7, doi:10.1109/HSI.2008.4581517, INSPEC:10130426, IEEE eXplore, 2008-07, , 0.44MB

[7] Podpora M.: O przyspieszaniu klastra sterującego robotem mobilnym, materiały konferencyjne I Warsztatów Środowiskowych Doktorantów Politechniki Opolskiej, Jarnołtówek 2007, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, ISSN 1429-1533, Nr 322/2008, zeszyt 59, Opole 2008, pp. 31-32, , 0.09MB

[6] Podpora M.: Decentralizacja sterowania robota mobilnego przy wykorzystaniu klastra komputerowego, materiały konferencyjne I SSNE 07, Opole 2007, pp. 73-74, , 0.36MB

[5] Podpora M.: Computer vision in parallel computing, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, no.11/2007, pp. 68-70, , 0.25MB

[4] Podpora M.: Computer vision in parallel computing – reducing communication time, Proceedings of the 13th Conference Student EEICT 2007 Vol.4, ISBN 978-80-214-3410-3, Brno 2007, pp. 474-477, , 0.24MB

[3] Podpora M.: Computer vision in parallel computing, ISTET’07 Book of abstracts, ISBN 978-83-74-57-039-8, Szczecin 2007, pp. 54, , 0.10MB

[2] red.: Hippe Z., Kulikowski J.: Human-Computer Systems Interaction – Backgrounds and Applications, rozdział IV – Robots and Training Systems ; Podpora M., Sadecki J.: Biologically reasoned point-of-interest image compression for mobile robots, ISBN 978-3-642-03201-1, doi:10.1007/978-3-642-03202-8_29, Springer, 2009-09, pp. 389-401, , 0.45MB

[1] red.: Rutkowski L., Malinowski K.: Sterowanie i automatyzacja: Aktualne problemy i ich rozwiązania, rozdział XI – Sztuczna Inteligencja ; Podpora M.: Czy zmniejszanie ilości danych pochodzących z systemu wizyjnego humanoida może zwiększyć jego możliwości?, [[[XVI Krajowa Konferencja Automatyki, Szczyrk, 2008,]]] ISBN 978-83-60434-42-0, Oficyna Wydawnicza EXIT, 2008, pp. 680-687, , 0.36MB



Back to the top of the page


Copyright 2010-2023 Michal Podpora

---