Witam na (pod)stronie poświęconej przedmiotowi "Techniki analizy obrazu :: projekt", prowadzonego w ramach studiów podyplomowych "Informatyka śledcza". Poniżej znajduje się lista (przykładowych) tematów prac projektowych - do wyboru do koloru ;-)
W celu uzyskania zaliczenia (pozytywnej oceny) z projektu, należy:
- zdobyć wiedzę i kompetencje/umiejętności z zakresu opracowywanego zagadnienia/tematu / obronić/porozmawiać / aktywnie uczestniczyć (ocena++)
- przedstawić swój temat całej grupie w formie prezentacji (ocena++)
- napisać prostą aplikację prezentującą omawiane zagadnienie (ocena++)
- napisać mini-sprawozdanie w formie pisemnej (ocena++)
Pamiętając, że nie wpisujemy ocen wyższych niż 5 proszę sobie wybrać dowolne elementy z powyższej listy.
Osoby zainteresowane otrzymaniem oceny najwyższej zainteresowane napisaniem aplikacji, będą miały możliwość skorzystania z pakietu pomocniczego, w postaci gotowej aplikacji początkowej*.
Celem projektu jest wdrożenie w praktyczne (programistyczne) przetwarzanie obrazu (np. poprzez modyfikację aplikacji), poznanie metodyki i założeń klasycznych metod komputerowego przetwarzania obrazu, a co za tym idzie lepsze poznanie i głębsze zrozumienie podstaw i zasad działania ale i ograniczeń - współczesnych zaawansowanych narzędzi do analizy i przetwarzania obrazu.
Aplikacja początkowa, napisana w środowisku Borland C++ Builder 6, w dwóch wersjach:
- działający na macierzy 2D RGB - plik 7.zip
- działający na Image_Canvas - plik 8.zip
| 01. | Przekształcenia punktowe z użyciem tablicy LUT |
| 02. | Wyrównywanie histogramu |
| 03. | Filtry liniowe dolnoprzepustowe |
| 04. | Filtry liniowe górnoprzepustowe |
| 05. | Algorytmy wykrywające krawędzie |
| 06. | Operacje logiczne na obrazach |
| 07. | Przekształcenia geometryczne |
| 08. | Przekształcenia punktowe |
| 09. | Modyfikacje koloru w obrazie cyfrowym |
| 10. | Algorytmy wyostrzania obrazu |
| 11. | Algorytm ELA (+min. 3 ciekawe przykłady) |
| 12. | Prezentacja możliwości dowolnego oprogramowania do analizy obrazu lub wideo |